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Identificación de Modelos desde Curva de Reacción: Estabilidad y Modelos Generales, Resúmenes de Ciencia Cognitiva

Un trabajo realizado por Luis Miguel Bermúdez Bermúdez en el curso de Control Digital de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD, en el área de Ingeniería Electrónica. el proceso de identificación de modelos a partir de la curva de reacción de un proceso, utilizando métodos como el método 123c para obtener la ecuación general del sistema. El documento incluye ejercicios prácticos para realizar el montaje en Proteus, simular el modelo analítico en Matlab y comparar resultados.

Tipo: Resúmenes

2021/2022

Subido el 03/04/2022

fernando-robles-calderon
fernando-robles-calderon 🇨🇴

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Fase 2 – Identificar el escenario y analizar la estabilidad
Estudiante
Luis Miguel Bermúdez Bermúdez
Grupo: 16
Docente
Javier Ricardo Vásquez
Curso
203041 – Control Digital
Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD
Ingeniería Electrónica
2022
Tabla de contenido
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¡Descarga Identificación de Modelos desde Curva de Reacción: Estabilidad y Modelos Generales y más Resúmenes en PDF de Ciencia Cognitiva solo en Docsity!

Fase 2 – Identificar el escenario y analizar la estabilidad

Estudiante

Luis Miguel Bermúdez Bermúdez

Grupo: 16

Docente

Javier Ricardo Vásquez

Curso

203041 – Control Digital

Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD

Ingeniería Electrónica

Tabla de contenido

Introducción................................................................................................................................................ 2

Objetivos...................................................................................................................................................... 3

  1. Ejercicio 1: Investigas sobre la identificación de modelos a partir de la curva de reacción de un proceso

y realizar un pequeño resumen sobre los modelos generales..................................................................... 4

  1. Ejercicio 2: Realizar el montaje en el software Proteus de la figura 1, analizar la curva de reacción del

Head Oven (LumpedModel) el cual se debe configurar con los siguientes parámetros.............................. 8

Establecer el modelo analítico (ecuación matemática) según la gráfica del simulador Proteus................ 10

Simular el modelo analítico (ecuación matemática) en Matlab y aplicar una entrada tipo escalón.......... 12

Hacer el análisis de respuesta transitoria de manera analítica y computacional y comparar resultados.. 14

Conclusiones.............................................................................................................................................. 16

Introducción

El presente trabajo se realiza con el fin de investigar y comprender los modelos de

identificación a partir de la curva de reacción de un proceso, posterior a eso se elige el modelo

123c para trabajar la curva de reacción de un proceso de medición de calor al recibir una entrada

 Elegir uno de los modelos y obtener la ecuación general de sistema mediante la curva de

reacción arrojada por Proteus.

 Realizar todas las operaciones matemáticas

 Simular en Matlab la ecuación obtenida

 Comprar datos teóricos con los simulados.

1. Ejercicio 1: Investigas sobre la identificación de modelos a partir de la curva de

reacción de un proceso y realizar un pequeño resumen sobre los modelos generales.

Modelo Características URL referencia bibliográfica

Métodos a

identificar

Son modelos para sistema cuya respuesta a un

cambio escalón en la entrada sea monótona

creciente y que alcance un nuevo punto de

(Alfaro, 2006)

equilibrio.

 Primero Orden

 Segundo Orden

Métodos de

identificació

n generales

Todos los procedimientos de identificación

presentados, emplean la información

del proceso obtenida a partir de una prueba de

lazo abierto. Se considerará como

entrada, una señal escalón u(t) de amplitud

u∆

y como respuesta del sistema una

señal y(t) tal como se muestra en la Figura 1.

 Obtención de la ganancia de los

modelos

 Modelo de primer orden mas tiempo

muerto

(Alfaro, 2006)

donde t25 y t75 son los tiempos requeridos

para que la respuesta del sistema alcance el 25

y el 75 por ciento de su valor final.

 Modelo polo doble más tiempo muerto

Los tiempos requeridos para alcanzar el 25 y

el 75 por ciento de la respuesta, en el caso del

modelo de polo doble, son;

Resolviendo con a2= 0,5776 y b2= 1,

obtenemos

2. Ejercicio 2: Realizar el montaje en el software Proteus de la figura 1, analizar la

curva de reacción del Head Oven (LumpedModel) el cual se debe configurar con los

siguientes parámetros.

 Temperature Ambient (°C) = 27

 Thermal Resistance to Ambient (°C/W) = 0.

 Oven Time Constant (sec)= 10

 Heater Time Constant (sec)= 1

 Temperature coefficient (V/°C) = 1

 Heating Power (W)= 150

Simulación

Como se puede observar el comportamiento de la gráfica de la temperatura indica que es un

sistema de primer orden ya que no existen oscilaciones en ningún momento, somo vemos que

hay un momento de escalón y un aumento de la temperatura hasta llegar a un estado de

estabilidad.

Establecer el modelo analítico (ecuación matemática) según la gráfica del simulador

Proteus.

Utilizamos el método 123c del modelo de primer orden más tiempo muerto.

La ecuación del sistema es;

G

p 1

( s )=

k

p

e

t

m

s

τs + 1

Utilizando

x

1

=0,25 y x

2

hallamos

a

1

y b

1

utilizando las fórmulas del modelo.

f

1

x

1

=−ln ( 1 − x

1

f

1

x

1

=−ln ( 1 −0,25) =0,

f

1

x

2

=−ln ( 1 − x

2

f

1

x

2

=−ln ( 1 −0,75) =1,

a

1

f

1

x

2

f

1

x

1

a

1

b

1

= a

1

f

1

x

2

b

1

=0,9102 × 0,75= 1 , 2618

Ahora según la gráfica si el 100% de

∆ y = 852 ° − 27 ° = 825 °

Entonces hallamos el 75% y el 25%

∆ y

75

= 825 × 0.75=618.

∆ y

25

= 825 × 0.25=206.

No valemos de la tabla característica para hallar los tiempos en los que se ejecutan esas

temperaturas.

t

75

= 16_._ 7 −3.11=13.59 t

25

Hallamos ahora Kp

k

p

∆ y

∆ u

Hallamos

τ y t

m

τ = a

1

t

75

t

25

t

m

=1.2620 t

25

−0.2620 t

75

t

m

=(1.2620 × 3.44)−(0.2620 × 13.59)=3.8907 [ s ]

Reemplazando los valores en la ecuación tenemos lo siguiente:

Hacer el análisis de respuesta transitoria de manera analítica y computacional y

comparar resultados.

El sistema que se tiene es el siguiente

  • Como no tenemos s en el numerador el sistema no tiene ceros
  • En el denominador si podemos hallar el polo

9.239 s + 1 = 0

s =

s =0.

El polo es igual a -0,

Corroboramos en Matlab

  • Hallamos el tiempo de establecimiento

Como el sistema ya esta en su forma de primer orden estándar

Conclusiones

Gracias a la identificación de modelos mediante las curvas de reacción se puede llegar a

la ecuación general de dicho proceso simplemente conociendo ciertos datos de la gráfica. Una

vez obtenida dicha ecuación del sistema, se pueden hacer muchas cosas, como aplicar

compensadores para obtener mejores resultados y eficacia en un proceso dado.

Los datos obtenidos teóricamente fueron muy parecidos a los que se obtuvieron por

Matlab, gracias a este proceso queda mucho mas claro el tema y se observa la importancia para

la ingeniería en electrónica tener claro como se puede llegar a la ecuación general de un sistema

mediante su grafica característica.

El método 123c utilizado para poder obtener la ecuación del sistema arrojó muy buenos

resultados, muy sencillo de utilizar y fácil de comprender el análisis y la utilización de cada una

de sus fórmulas.

Se observa que para que la ecuación general del sistema de lo mas exacto posible es

importante tener muy buena presión a la hora de tomar los datos de la curva de reacción ya que

notó que hasta por decimales diferentes el proceso final llega a tener resultados bastante

distantes.