INVESTIGACION DE OPERACIONES
ESTUDIANTE:
DIANA CAROLINA SUAREZ JIEMENZ
UNIDADES TECNOLOGICAS DE SANTANDER
FACULTDAD DE CIENCIAS SOCIECONOMICAS Y EMPRESARIALES
ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
2025
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ACTIVIDAD DE SIMULADORES, Ejercicios de Investigación de Operaciones
Actividad de simuladores para la toma de decisiones e inventarios, investigación de operaciones, unidad uno, actividad uno
Tipo: Ejercicios
2024/2025
1 / 9
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INVESTIGACION DE OPERACIONES
ESTUDIANTE:
DIANA CAROLINA SUAREZ JIEMENZ
UNIDADES TECNOLOGICAS DE SANTANDER
FACULTDAD DE CIENCIAS SOCIECONOMICAS Y EMPRESARIALES
ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
INVESTIGACION DE OPERACIONES
ACTIVIDAD N° 1
UTILIZACIÓN DE SIMULADORES O PROGRAMAS INFORMÁTICOS PARA EL
CÁLCULO Y ANÁLISIS DE INVENTARIO
ESTUDIANTE:
DIANA CAROLINA SUAREZ JIMENEZ
DOCENTE:
HECTOR GUILLERMO MORENO JEREZ
UNIDADES TECNOLOGICAS DE SANTANDER
FACULTDAD DE CIENCIAS SOCIECONOMICAS Y EMPRESARIALES
ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
Introducción
Un software o simulador diseñado para el cálculo y análisis de inventarios es una valiosa
herramienta que permite a las organizaciones manejar y mejorar la gestión de sus productos.
Estas soluciones emplean algoritmos y modelos matemáticos para determinar la cantidad ideal
de stock a mantener, con el objetivo de reducir costos y aumentar la eficiencia operativa.
Dichos programas pueden incluir diversas funciones, como previsiones de demanda,
planificación de reabastecimientos, cálculo de niveles de inventario de seguridad y análisis de
rotación de productos, entre otras. Estas características facilitan a las empresas la toma de
decisiones fundamentadas en la gestión de sus existencias, ayudando a prevenir faltantes de
productos y minimizando el exceso de inventario. Además, suelen generar reportes y análisis
detallados que permiten a las organizaciones evaluar su desempeño en gestión de inventarios,
identificar áreas de mejora y tomar decisiones estratégicas basadas en datos concretos. En
definitiva, estas herramientas son esenciales para mejorar la administración del inventario y
potenciar la eficiencia operativa de las empresas.
Es común observar que muchas empresas enfrentan problemas de ineficiencia en la
gestión de sus inventarios, debido a la falta de modelos matemáticos o algoritmos que les ayuden
a determinar las cantidades y referencias disponibles. En este trabajo, se presenta un caso
práctico de una comercializadora de platos de icopor, la cual busca reducir sus costos de
inventario optimizando la cantidad de platos. Para ello, aplicaremos el Modelo EOQ Básico como
solución adecuada.
1. Ejercicio practico
Una empresa comercializadora de platos de icopor, está interesado en reducir su costo de
inventario, optimizando el número de platos, que deberá pedir en cada pedido. La demanda
anual es de 500,000 unidades; el costo de ordenar es de $ 2,000 por orden, y el
costo de almacenar por unidad en un año, es de $100.
Se pide:
a. Calcular el número óptimo de unidades, por orden.
b. Número esperado de órdenes, por año.
c. Tiempo esperado entre orden, y orden.
a. Para la cantidad óptima de pedido, se aplicará la fórmula del modelo EOQ.
Q=√ ((2d*K) /h)
𝑄 = √( 2 ( 500. 000 ) ∗ 2. 000 )/ 100 ) = 4. 472 , 13 ≅ 𝟒. 𝟒𝟕𝟐 𝐔𝐍𝐈𝐃𝐀𝐃𝐄𝐒
𝑄 = 4. 472
b. Se calcula el número esperado de órdenes, por año. (N)
N= D / Q
= 111. 80 ≅ 𝟏𝟏𝟐 𝐎𝐑𝐃𝐄𝐍𝐄𝐒 𝐏𝐎𝐑 𝐀Ñ𝐎
c. Se calcula el tiempo esperado entre orden y orden:
T= Q / D*DL
d. Costo anual de mantener y ordenar el pedido:
Ct = Q/2h + D/Q k
𝐶𝑇 = (( 4. 472 )/ 2 ∗ 100 ) + (( 500. 000 )/ 4. 472 ∗ 2000 ) = 𝟒𝟒𝟕. 𝟐𝟏𝟒
Para la administración de inventario el costo anual es de $ 𝟒𝟒𝟕. 𝟐𝟏𝟒.
1.2. Graficas