MAKALAH MANAJEMEN OPERASI
“SCHEDULING”
DISUSUN OLEH:
KELOMPOK 10
RASID PURNAMA SIGIT (141170253)
RADHEANA RAHMASARI (141170308)
NURY RAHMATIN ZULFAH (141170311)
FATHUREZA MUHAMMAD HAQI (141170312)
Prepare for your exams
Study with the several resources on Docsity
Earn points to download
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Guidelines and tips
Prepare for your exams
Study with the several resources on Docsity
Earn points to download
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Community
Ask the community
Ask the community for help and clear up your study doubts
University Rankings
Discover the best universities in your country according to Docsity users
Free resources
Our save-the-student-ebooks!
Download our free guides on studying techniques, anxiety management strategies, and thesis advice from Docsity tutors
manajemen operasi bab penjadwalan, Summaries of Production and Operations Management
manajemen operasi bab penjadwalan
Typology: Summaries
2018/2019
1 / 30
This page cannot be seen from the preview
Don't miss anything!
Related documents
Partial preview of the text
Download manajemen operasi bab penjadwalan and more Summaries Production and Operations Management in PDF only on Docsity!
MAKALAH MANAJEMEN OPERASI
“SCHEDULING”
DISUSUN OLEH:
KELOMPOK 10
RASID PURNAMA SIGIT (141170253)
RADHEANA RAHMASARI (141170308)
NURY RAHMATIN ZULFAH (141170311)
FATHUREZA MUHAMMAD HAQI (141170312)
PRODI MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” YOGYAKARTA
TAHUN 2019
DAFTAR ISI
BAB I PENDAHULUAN
A. Latar Belakang....................................................................................................... B. Rumusan Masalah................................................................................................. C. (^) Manfaat.................................................................................................................. BAB II PEMBAHASAN
A. Penjadwalan........................................................................................................... B. Pemuatan............................................................................................................... 6 C. Pengurutan............................................................................................................. 9 D. Pemantauan.......................................................................................................... E. Perencanaan Lanjutan dan Sistem Penjadwalan.................................................. F. Teori Kendala...................................................................................................... 20 G. Penjadwalan Karyawan....................................................................................... 23 BAB III PENUTUP
A. Kesimpulan .........................................................................................................
- Apakah tujuan dalam penjadwalan?
- Apa yang dimaksud pemuatan?
- Apa yang dimaksud pengurutan?
- Apa yang dimaksud pemantauan?
- (^) Apa yang dimaksud perencanaan lanjutan dan sistem penjadwalan?
- Apa yang dimaksud teori kendala?
- Apa yang dimaksud penjadwalan karyawan?
C. Tujuan
- Mengetahui tujuan dalam penjadwalan.
- Mengetahui pemuatan.
- Mengetahui pengurutan.
- Mengetahui pemantauan.
- Mengetahui perencanaan lanjutan dan sistem penjadwalan.
- Mengetahui teori kendala.
- (^) Mengetahui penjadwalan karyawan.
BAB II
PEMBAHASAN
A. Penjadwalan Penjadwalan ditentukan ketika tenaga kerja, peralatan, dan fasilitas diperlukan untuk menghasilkan produk atau menyediakan layanan. Ini adalah tahap perencanaan terakhir sebelum produksi dilakukan. Fungsi penjadwalan sangat berbeda berdasarkan pada jenis operasi:
- Di proses industri , seperti bahan kimia dan farmasi, penjadwalan mungkin terdiri dari penentuan campuran bahan-bahan yang masuk ke dalam sebuah tong atau ketika sistem harus berhenti memproduksi satu jenis campuran, membersihkan tong, dan mulai memproduksi lain. pemrograman linear dapat menemukan biaya terendah campuran bahan-bahan, dan kuantitas pesanan produksi dapat menentukan panjang optimal menjalankan produksi. Teknik- teknik ini dijelaskan secara rinci dalam Bab 14 dan Bab 13.
- Untuk produksi massal, jadwal produksi sangat ditentukan ketika jalur perakitan diletakkan. Produk mengalir melalui jalur perakitan dari satu stasiun ke stasiun berikutnya dengan urutan yang ditentukan dan sama sekali berbeda setiap kali. Keputusan penjadwalan sehari-hari terdiri dari menentukan seberapa cepat memasukkan item ke dalam baris dan berapa jam per hari untuk menjalankan baris. Pada jalur perakitan model campuran, urutan produk yang dirakit juga harus ditentukan.
- Untuk proyek, keputusan penjadwalan sangat banyak dan saling terkait sehingga teknik penjadwalan proyek khusus seperti PERT dan CPM telah dirancang. Bab 9 dikhususkan untuk perencanaan dan alat kontrol ini untuk manajemen proyek.
- Untuk produksi batch atau job shop, keputusan penjadwalan bisa sangat kompleks. Dalam bab-bab sebelumnya, kita membahas perencanaan penjualan dan operasi, yang merencanakan produksi lini produk atau keluarga; penjadwalan induk, yang merencanakan untuk produksi masing-masing barang jadi atau barang jadi; dan perencanaan kebutuhan material (MRP) dan perencanaan persyaratan kapasitas (CRP), yang merencanakan untuk produksi komponen dan rakitan. Penjadwalan menentukan ke mesin mana bagian akan dirutekan untuk diproses, pekerja mana yang akan mengoperasikan mesin yang menghasilkan bagian, dan urutan di mana bagian- bagian itu akan diproses. Penjadwalan juga menentukan pasien mana yang akan ditugaskan ke ruang operasi, yang mana dokter dan perawat harus merawat pasien selama jam-jam tertentu dalam sehari, urutan di mana dokter akan menemui pasien, dan kapan makanan harus dikirim atau obat-obatan dibagikan.
Apa yang membuat penjadwalan sangat sulit di bengkel kerja adalah beragamnya pekerjaan (atau pasien) yang diproses, masing-masing dengan persyaratan perute-an dan pemrosesan yang berbeda. Selain itu, meskipun volume setiap pesanan pelanggan mungkin kecil, mungkin ada sejumlah besar pesanan berbeda di toko pada satu waktu. Ini memerlukan perencanaan untuk produksi setiap pekerjaan saat tiba, menjadwalkan penggunaan sumber daya yang terbatas, dan memantau kemajuannya melalui sistem.
Bab ini berkonsentrasi pada masalah penjadwalan untuk job shop production. Kita juga memeriksa salah satu masalah penjadwalan yang paling sulit untuk layanan — penjadwalan karyawan.
Tujuan Dalam Penjadwalan
Ada banyak kemungkinan tujuan dalam menyusun jadwal, termasuk :
- Memenuhi tanggal jatuh tempo pelanggan;
- Meminimalkan keterlambatan pekerjaan;
- Meminimalkan waktu respons;
- Meminimalkan waktu penyelesaian;
- Meminimalkan waktu dalam sistem;
- Meminimalkan lembur;
- Memaksimalkan pemanfaatan mesin atau tenaga kerja;
- Meminimalkan waktu idle; dan
- Meminimalkan inventaris dalam proses
Job Shop Scheduling juga dikenal sebagai shop floor control (SFC), kontrol produksi, dan kontrol aktivitas produksi (PAC). Terlepas dari tujuan penjadwalan utama mereka, pabrikan biasanya memiliki departemen kontrol produksi yang tanggung jawabnya terdiri atas
- Lakukan pengurangan kolom dengan mengurangi nilai minimum di setiap kolom dari semua nilai kolom lainnya.
- Tabel yang dihasilkan adalah matriks biaya peluang. Coret semua nol dalam matriks menggunakan jumlah minimum garis horizontal atau vertikal.
- (^) Jika jumlah garis sama dengan jumlah baris dalam matriks, solusi optimal telah tercapai dan tugas dapat dibuat di mana nol muncul. Jika tidak, modifikasi matriks dengan mengurangi nilai uncrossed minimum dari semua nilai uncrossed lainnya dan menambahkan jumlah yang sama ke semua sel di mana dua garis berpotongan. Semua nilai lain dalam matriks tetap tidak berubah.
- Ulangi langkah 3 dan 4 hingga solusi optimal tercapai
Contoh Penugasan Kerja di Webstar : WebStar, Inc. memiliki empat proyek Web untuk diselesaikan dan empat pekerja dengan berbagai tingkat keahlian dalam pengembangan Web untuk industri tertentu. Perkiraan waktu pemrosesan (dalam jam) untuk setiap proyek oleh setiap pekerja ditunjukkan di bawah ini. Waktu pengembangan rata-rata biaya $ 100 per jam. Tugasi setiap pekerja ke proyek sehingga biaya diminimalkan.
Solusi
1. Pengurangan baris — Temukan tugas terbaik di setiap baris. Kurangi nilai terkecil di setiap baris dari semua nilai baris lainnya. Jumlah yang dihasilkan adalah biaya peluang menugaskan seorang pekerja ke proyek itu. Misalnya, penugasan terbaik untuk Bryan adalah proyek 2. Dengan demikian, nilainya dalam matriks berikut adalah nol. Namun, jika Bryan ditugaskan untuk proyek 1 atau 4, itu akan memakan waktu (10 - 5) = 5 jam lebih lama untuk diselesaikan, dan jika ditugaskan ke proyek 3, satu jam lebih lama. 2. Pengurangan kolom — Temukan tugas terbaik di setiap kolom. Kurangi nilai terkecil di setiap kolom dari semua nilai lain di kolom. Misalnya, proyek 1 dapat diselesaikan tercepat dengan Nuh sebagai pemimpin proyek, sehingga memiliki biaya peluang nol. Menugaskan Bryan ke proyek 1 akan membutuhkan 3 jam lagi pemrosesan; dengan demikian, biaya peluangnya adalah 3. 3. Cari tugas yang unik — Periksa matriks dan tutupi semua nol. Ingatlah bahwa setiap orang hanya dapat ditugaskan untuk satu proyek dan setiap proyek hanya dapat memiliki satu pemimpin. Masalah terjadi ketika proyek 2 adalah yang terbaik untuk Bryan dan Kari, dan proyek 3 adalah yang terbaik untuk Noah dan Chris. Dalam matriks berikut, baris atau kolom
yang berisi tugas optimal disorot. Ini disebut "mencakup semua nol." Jika jumlah garis (atau penyorotan) kurang dari jumlah baris, matriks perlu dimodifikasi.
4. Ubah matriks — Temukan nilai entries terkecil yang tidak disorot. Kurangi nilai itu dari semua entries yang tidak disorot, dan tambahkan ke entri di mana garis berpotongan. Di bawah ini kita telah mengurangi 2 dari entries yang tidak tertutup dan menambahkannya ke titik persimpangan (mis., Nilai proyek 2 dan nilai proyek 3 dari Noah). 5. Cari tugas yang unik — Tetapkan setiap pekerja ke proyek terbaik yang tersedia. Bryan ditugaskan untuk proyek 2. Dengan proyek 2 dihilangkan, Kari ditugaskan untuk proyek 1. Karena proyek 1 telah dieliminasi, Noah ditugaskan untuk proyek 4. Dan Chris pada project
6. Hitung kinerja — Mengacu kembali ke matriks tugas asli, waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan setiap proyek diberikan di bawah ini. Dengan biaya $ 100 jam, proyek-proyek akan menelan biaya (5 + 6 + 4 + 6) × $ 100 = $ 2.100 untuk melengkapi.
Final Matrix Project 1 Project 2 Project 3 Project 4 Bryan 10 5 6 10 Kari 6 2 4 6 Noah 7 6 5 6 Chris 9 5 4 10
Masalah penugasan yang lebih kecil, seperti contoh, biasanya diselesaikan dengan tangan. Yang lebih besar dapat diselesaikan di Excel dengan Penyelesaian, seperti yang ditunjukkan pada Tampilan 17.1. Masalah penugasan juga dapat melibatkan dalam memaksimalkan laba atau kepuasan pelanggan. Ketika memecahkan masalah maksimal dengan tangan, setiap pencatatan dalam matriks awal harus dikurangi dari nilai matriks terbesar sebelum dilanjutkan sebagai masalah minimisasi. Saat menyelesaikan dengan Excel, cukup ubah fungsi tujuan penyelesaian dari minimum ke maksimal.
C. Pengurutan (Sequencing) Ketika lebih dari satu pekerjaan ditugaskan untuk mesin atau aktivitas, operator perlu mengetahui urutan proses pekerjaan. Proses memprioritaskan pekerjaan disebut sequencing.
Aturan pengurutan lainnya memeriksa waktu pemrosesan pada operasi tertentu dan memesan pekerjaan baik dengan waktu pemrosesan terpendek (SPT) atau waktu pemrosesan terpanjang (LPT). LPT menganggap pekerjaan panjang adalah pekerjaan yang penting dan analog dengan strategi melakukan tugas yang lebih besar terlebih dahulu untuk menghindarinya. Sebaliknya SPT berfokus pada pekerjaan yang lebih pendek dan mampu menyelesaikan lebih banyak pekerjaan lebih awal dari LPT. Dengan aturan mana pun, beberapa pekerjaan mungkin sangat terlambat karena mereka selalu ditempatkan di belakang antrian. Semua "aturan" ini untuk mengatur pekerjaan dalam urutan tertentu untuk diproses tampaknya masuk akal. Kita mungkin bertanya-tanya metode mana yang terbaik atau apakah itu benar-benar penting pekerjaan mana yang diproses terlebih dahulu.
Pengurutan Pekerjaan Melalui Satu Proses
Masalah urutan paling sederhana terdiri dari antrian pekerjaan di satu mesin atau proses. Tidak ada pekerjaan baru tiba ke mesin selama analisis, waktu pemrosesan dan tanggal jatuh tempo adalah tetap, dan waktu pemasangan dianggap dapat diabaikan. Untuk skenario ini, waktu penyelesaian (juga disebut aliran waktu) dari setiap pekerjaan akan berbeda tergantung pada tempatnya dalam urutan, tetapi waktu penyelesaian keseluruhan untuk set pekerjaan (disebut makespan ) tidak akan berubah. Keterlambatan adalah perbedaan antara tanggal jatuh tempo dari pekerjaan yang terlambat dan waktu penyelesaiannya. Bahkan dalam kasus sederhana ini, tidak ada aturan sekuensing yang mengoptimalkan efisiensi pemrosesan dan kinerja tanggal jatuh tempo. Mari kita pertimbangkan sebuah contoh.
Contoh Soal 17.2:
Karena musim liburan yang semakin dekat, Joe Palotty dijadwalkan untuk bekerja tujuh hari seminggu selama dua bulan ke depan. Pekerjaan Oktober untuk Joe terdiri dari lima pekerjaan, A, B, C, D, dan E. Pekerjaan A membutuhkan waktu lima hari untuk selesai dan dijadwalkan pada hari ke 10, pekerjaan B membutuhkan sepuluh hari untuk selesai dan dijadwalkan pada hari ke 15, pekerjaan C memakan waktu dua hari untuk diproses dan dijadwalkan pada hari 5, pekerjaan D membutuhkan delapan hari untuk diproses dan dijadwalkan pada hari 12, dan pekerjaan E, yang membutuhkan enam hari untuk diproses, akan dijadwalkan pada hari ke-8. Ada 120 kemungkinan urutan untuk lima pekerjaan. Jelas, penghitungan tidak mungkin. Mari kita coba beberapa aturan urutan sederhana. Urutkan pekerjaan dengan (a) kedatangan pertama, dilayani pertama (FCFS), (b) tanggal jatuh tempo paling awal (DDATE), (c) slack minimum (SLACK), dan (d) waktu pemrosesan terpendek (SPT). Tentukan waktu penyelesaian dan keterlambatan setiap pekerjaan di bawah setiap
aturan pengurutan. Haruskah Joe memproses karyanya dengan — yang pertama datang, yang pertama dilayani? Jika tidak, aturan urutan apa yang akan Anda rekomendasikan untuk Joe?
Solusi
Siapkan tabel untuk setiap aturan sekuensing. Mulai pekerjaan pertama pada waktu
- (Ketika tanggal hari ini tidak diberikan, anggap itu adalah hari ke 0.) Waktu penyelesaian adalah jumlah dari waktu mulai dan waktu pemrosesan. Waktu mulai pekerjaan berikutnya adalah waktu penyelesaian pekerjaan sebelumnya.
a. FCFS: Memproses pekerjaan sesuai dengan kedatangan mereka, A, B, C, D, E.
b. DDATE: Urutkan pekerjaan menurut tanggal jatuh tempo paling awal.
*Nilai terbaik
Semua aturan pengurutan menyelesaikan pekerjaan bulan pada hari ke 31, seperti yang direncanakan. Namun, tidak ada aturan urutan yang bisa menyelesaikan semua pekerjaan tepat waktu. Kinerja FCFS dapat dipenuhi atau dilampaui oleh DDATE dan SPT. Maka, Joe harus meluangkan waktu untuk mengurutkan pekerjaan bulan ini. Apakah Joe mengurutkan pekerjaannya oleh DDATE atau SPT tergantung pada tujuan perusahaan tempat dia bekerja. Pekerjaan tertentu yang lambat mungkin juga membuat perbedaan. Solusi Excel untuk masalah ini ditunjukkan pada Tampilan 17.2.
Secara analitis, kita dapat membuktikan bahwa untuk sejumlah pekerjaan yang akan diproses pada satu mesin, aturan sekuensing SPT akan meminimalkan pekerjaan rata-rata waktu penyelesaian (juga dikenal sebagai waktu aliran) dan meminimalkan jumlah rata-rata pekerjaan dalam sistem. Di sisi lain, aturan sekuensi DDATE akan meminimalkan keterlambatan rata-rata. Tidak ada pernyataan definitif yang dapat dibuat mengenai kinerja aturan pengaturan lainnya.
Pengurutan Pekerjaan Melalui Dua Proses
Karena beberapa pabrik hanya terdiri dari satu proses, kita mungkin bertanya-tanya apakah ada teknik yang akan menghasilkan urutan optimal untuk sejumlah pekerjaan yang diproses melalui lebih dari satu mesin atau proses. Aturan Johnson menemukan cara tercepat untuk memproses serangkaian pekerjaan melalui sistem dua langkah di mana setiap pekerjaan mengikuti urutan yang sama melalui dua proses. Berdasarkan variasi aturan SPT, diperlukan urutan yang "dipetakan" untuk menentukan waktu penyelesaian akhir, atau makespan , untuk set pekerjaan. Prosedurnya adalah sebagai berikut:
- (^) Sebutkan waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan setiap pekerjaan di setiap proses. Siapkan matriks satu dimensi untuk mewakili urutan yang diinginkan dengan jumlah slot yang sama dengan jumlah pekerjaan.
- Pilih waktu pemrosesan terkecil pada setiap proses. Jika waktu itu terjadi pada proses 1, letakkan pekerjaan terkait sedekat mungkin dengan awal urutan
- Jika waktu terkecil terjadi pada proses 2, letakkan pekerjaan terkait sedekat mungkin dengan akhir urutan.
- Hapus pekerjaan dari daftar.
- Ulangi langkah 2-4 sampai semua slot dalam matriks telah diisi atau semua pekerjaan telah diurutkan.
Contoh 17.
Restorasi Baik Johnson telah menerima perintah terdesak untuk menemukan kembali lima hewan komedi putar — buaya, beruang, kucing, rusa, dan gajah. Restorasi melibatkan dua proses utama: pengamplasan dan pengecatan. Tuan Johnson menangani pengamplasan; putranya mengerjakan pengecatan. Waktu yang dibutuhkan untuk masing-masing pekerjaan berbeda dengan keadaan rusak dan tingkat detail setiap hewan. Mengingat waktu pemrosesan berikut (dalam jam), tentukan urutan di mana pekerjaan harus diproses sehingga pesanan terdesak tersebut dapat diselesaikan sesegera mungkin.
Job Process 1 Process 2 A 6 8 B 11 6 C 7 3 D 9 7 E 5 10
Solusi :
Waktu pemrosesan terkecil, tiga jam, terjadi pada proses 2 untuk pekerjaan C, jadi kita menempatkan pekerjaan C sedekat mungkin dengan akhir urutan. C sekarang dihilangkan dari daftar pekerjaan.
C
Waktu terkecil berikutnya adalah lima jam. Ini terjadi pada proses 1 untuk pekerjaan E, jadi kita menempatkan pekerjaan E sedekat mungkin dengan awal urutan. Pekerjaan E dihilangkan dari daftar pekerjaan.
E C
Waktu terkecil berikutnya adalah enam jam. Ini terjadi pada proses 1 untuk pekerjaan A dan pada proses 2 untuk pekerjaan B. Dengan demikian, kita menempatkan pekerjaan A sedekat mungkin dengan awal urutan dan pekerjaan B sedekat mungkin dengan akhir urutan. Pekerjaan A dan B dihilangkan dari daftar pekerjaan.
menghilang saat pekerjaan bergerak melalui sistem. Daftar pengiriman yang menunjukkan urutan di mana pekerjaan akan diproses pada mesin tertentu mungkin valid pada awal hari atau minggu tetapi menjadi usang ketika pekerjaan baru tiba di sistem. Beberapa pekerjaan mungkin harus menunggu untuk dikumpulkan dengan yang lain sebelum melanjutkan untuk diproses. Keterlambatan dalam menyelesaikan operasi dapat menyebabkan tanggal jatuh tempo direvisi dan jadwal berubah. Kompleksitas dan sifat dinamis dari sebagian besar lingkungan penjadwalan menghalangi penggunaan teknik solusi analitis. Bentuk analisis yang paling populer untuk sistem ini adalah simulasi. Academia secara khusus menikmati membuat dan menguji aturan sekuensing dalam simulasi toko kerja hipotetis. Satu studi simulasi awal saja memeriksa 92 aturan sekuensing yang berbeda. Meskipun tidak ada solusi optimal yang telah diidentifikasi dalam studi simulasi ini, mereka telah menghasilkan beberapa pedoman umum ketika aturan sekuensing tertentu mungkin tepat. Berikut adalah beberapa saran mereka:
- SPT paling berguna ketika toko sangat padat. SPT cenderung meminimalkan waktu aliran rata-rata, jumlah rata-rata pekerjaan dalam sistem (dan dengan demikian inventaris pekerjaan-dalam-proses), dan persentase pekerjaan lambat. Dengan menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dengan cepat, secara teoritis memuaskan lebih banyak pelanggan daripada aturan lainnya. Namun, dengan SPT beberapa pekerjaan panjang mungkin selesai sangat terlambat, menghasilkan sejumlah kecil pelanggan yang tidak puas. Karena alasan ini, ketika SPT digunakan dalam praktek, biasanya terpotong (atau dihentikan), tergantung pada jumlah waktu pekerjaan yang telah menunggu atau mendekati tanggal jatuh tempo. Sebagai contoh, banyak layanan komputer bersama memproses pekerjaan oleh SPT. Pekerjaan yang diajukan ditempatkan dalam beberapa kategori (A, B, atau C) berdasarkan waktu CPU yang diharapkan. Pekerjaan yang lebih pendek, atau pekerjaan A, diproses terlebih dahulu, tetapi setiap beberapa jam sistem berhenti memproses pekerjaan A dan mengambil pekerjaan pertama dari tumpukan B untuk dijalankan. Setelah pekerjaan B selesai, sistem kembali ke tumpukan A dan melanjutkan pemrosesan. Pekerjaan C dapat diproses hanya sekali sehari. Sistem lain yang memiliki akses ke informasi tanggal jatuh tempo akan membuat pekerjaan lama menunggu sampai SLACK-nya nol atau tanggal jatuh tempo dalam kisaran tertentu.
- Gunakan SLACK untuk periode aktivitas normal. Ketika kapasitas tidak sangat tertahan, aturan yang berorientasi SLACK yang memperhitungkan tanggal jatuh tempo dan waktu pemrosesan akan menghasilkan hasil yang baik.
- Gunakan DDATE ketika hanya nilai keterlambatan kecil yang bisa ditoleransi. DDATE cenderung meminimalkan keterlambatan rata-rata dan keterlambatan maksimum. Meskipun lebih banyak pekerjaan akan lambat di bawah DDATE daripada SPT, tingkat keterlambatan akan jauh lebih sedikit.
- Gunakan LPT jika subkontrak diantisipasi sehingga pekerjaan yang lebih besar diselesaikan di rumah, dan pekerjaan yang lebih kecil dikirim ketika tanggal jatuh tempo mereka semakin dekat.
- (^) Gunakan FCFS saat beroperasi pada level berkapasitas rendah. FCFS memungkinkan toko untuk beroperasi pada dasarnya tanpa mengurutkan pekerjaan. Ketika beban kerja di suatu fasilitas ringan, aturan pengaturan apa pun akan dilakukan, dan FCFS tentu yang paling mudah untuk diterapkan.
- Jangan menggunakan SPT untuk mengurutkan pekerjaan yang harus dirakit dengan pekerjaan lain di kemudian hari. Untuk pekerjaan perakitan, aturan sekuensing yang memberikan prioritas umum untuk pemrosesan komponen yang berbeda dalam perakitan, seperti perakitan DDATE, menghasilkan jadwal yang lebih efektif.
D. Pengawasan (Monitoring) Dalam lingkungan job shop , di mana pekerjaan mengikuti jalur yang berbeda melalui toko, mengunjungi banyak pusat mesin yang berbeda, dan bersaing untuk sumber daya yang serupa, tidak selalu mudah untuk melacak status pekerjaan. Ketika pekerjaan pertama kali dirilis ke toko, relatif mudah untuk mengamati antrian yang mereka gabungkan dan prediksi ketika operasi awal mereka mungkin selesai. Namun, seiring dengan kemajuan pekerjaan, atau toko menjadi lebih padat, semakin sulit untuk mengikuti pekerjaan melalui sistem. Persaingan untuk sumber daya (mengakibatkan antrian panjang), kerusakan alat berat, masalah kualitas, dan persyaratan pengaturan hanyalah beberapa hal yang dapat menunda kemajuan pekerjaan. Dokumen-dokumen toko, kadang-kadang disebut paket kerja, bepergian dengan pekerjaan untuk menentukan pekerjaan apa yang perlu dilakukan di pusat kerja tertentu dan di mana item harus diarahkan berikutnya. Pekerja biasanya diminta untuk keluar dari suatu pekerjaan, yang menunjukkan pekerjaan yang telah mereka lakukan baik secara manual pada paket kerja atau secara elektronik melalui PC yang terletak di lantai toko. Teknologi kode bar dan tag RFID membuat tugas ini lebih mudah dengan menghilangkan banyak kejenuhan dan kesalahan memasukkan informasi dengan keyboard komputer. Dalam bentuknya yang paling sederhana, kode bar dilampirkan pada paket pekerjaan, yang dibaca oleh pekerja dengan tongkat di awal dan akhir pekerjaannya di pekerjaan. Dalam kasus lain, tag RFID dilampirkan pada palet atau peti yang membawa barang-barang dari pusat kerja ke pusat kerja. Tag dibaca secara otomatis saat memasuki dan meninggalkan area kerja. Waktu yang dihabiskan seorang pekerja untuk setiap pekerjaan, hasil pemeriksaan atau inspeksi kualitas, dan pemanfaatan sumber daya juga dapat dicatat dengan cara yang serupa. Agar informasi yang dikumpulkan di masing-masing pusat kerja menjadi berharga, itu harus terbaru, akurat, dan dapat diakses oleh personel operasi. Fungsi pemantauan yang dilakukan oleh kontrol produksi mengambil informasi ini dan mengubahnya menjadi berbagai laporan untuk digunakan pekerja dan manajer. Laporan kemajuan dapat dihasilkan untuk menunjukkan status pekerjaan individu, ketersediaan atau pemanfaatan sumber daya tertentu, dan kinerja pekerja individu atau pusat kerja. Laporan pengecualian dapat dihasilkan untuk menyoroti kekurangan di area tertentu, seperti memo, pengerjaan ulang, kekurangan, penundaan yang diantisipasi, dan pesanan yang tidak diisi. Daftar panas menunjukkan pekerjaan mana yang mendapat prioritas tertinggi dan harus segera dilakukan. Fasilitas yang dikelola dengan baik akan menghasilkan lebih sedikit laporan pengecualian dan lebih banyak laporan kemajuan. Dalam dua bagian berikutnya kita menggambarkan dua laporan kemajuan seperti itu, bagan Gantt dan bagan kontrol input / output.
berbeda saling terkait dapat menghasilkan kesimpulan yang salah tentang sumber masalah. Pengurangan output pada satu titik dalam proses produksi dapat disebabkan oleh masalah di pusat kerja saat ini, tetapi juga dapat disebabkan oleh masalah di pusat kerja sebelumnya yang memberi makan pusat kerja saat ini. Jadi, untuk mengidentifikasi sumber masalah dengan lebih jelas, input ke pusat kerja harus dibandingkan dengan input yang direncanakan, dan output harus dibandingkan dengan output yang direncanakan. Penyimpangan antara nilai yang direncanakan dan aktual dihitung, dan efek kumulatifnya diamati. Tumpukan yang dihasilkan atau garis tunggu pekerjaan yang harus diselesaikan dimonitor untuk memastikan bahwa ia tetap dalam kisaran yang dapat dikelola. Tingkat input ke pusat kerja hanya dapat dikontrol untuk operasi awal suatu pekerjaan. Pusat kerja pertama ini sering disebut pusat kerja gateway, karena sebagian besar pekerjaan harus melewati mereka sebelum operasi selanjutnya dilakukan. Input untuk operasi selanjutnya, dilakukan di pusat-pusat kerja hilir, sulit dikendalikan karena merupakan fungsi dari seberapa baik sisa toko beroperasi — yaitu, di mana antrian terbentuk dan seberapa lancar pekerjaan berkembang melalui sistem. Penyimpangan input yang direncanakan ke input aktual untuk pusat kerja hilir dapat diminimalkan dengan mengendalikan tingkat output pusat kerja pemberian makan. Penggunaan laporan input / output dapat diilustrasikan dengan contoh.
Contoh 17.
Hall Industries telah mulai merencanakan input / output untuk pusat kerjanya. Berikut adalah input dan output yang direncanakan untuk Work Center 5.
a. Jika produksi berjalan sesuai rencana, apa yang akan menjadi jaminan pada akhir periode 4?
b. Jika nilai input aktual masing-masing adalah 60, 60, 65, 65 untuk periode 1 hingga 4, dan nilai output tidak dapat melebihi 75, berapa banyak output yang dapat diharapkan dari Work Center 5?
c. Apakah ada masalah dengan produksi di Work Center 5?
Solusi :
Jika semuanya berjalan sesuai rencana, jaminan akan menjadi nol pada periode 4.
Dengan berkurangnya input, jaminan simpanan semakin cepat hilang, tetapi total produksi tidak dapat mengimbangi apa yang telah direncanakan.
c. Meskipun Work Center 5 hanya menghasilkan 280 unit daripada 300 yang direncanakan, masalahnya tampak dalam proses yang mengurus Work Center 5. Perhatikan bahwa penyimpangan dari yang direncanakan sama untuk nilai input dan output. Solusi Excel untuk contoh ini ditunjukkan pada Tampilan 17.4.