Download k-medias of computer and more Cheat Sheet Computational Techniques in PDF only on Docsity!
Dados los datos arriba indicados, construir 2 grupos usando el Algoritmo K means Solucion Primer Paso Buscamos 2 centroides aleatoriamente dentro de los datos. Usando una tabla de números aleatorios se obtuvo el dato 8 y el dato 6 por lo tanto centroide 1 = (28 , 2 ) centroide 2= (30,2) Segundo paso. C alcular las distancias de cada punto (dato) a los centroides llamemolos distancia1 y distancia 2 Dato 0=(28,3) Distancia 1 Distancia 2 Dato1=(39,1) Distancia 1 Distancia 2 …… Dato 9 (43,1) Distancia 1
Dato
Temperatur a Brillo 0 28 3 1 39 1 2 23 2 3 38 2 4 39 1 5 27 3 6 30 2 7 42 1 8 28 2 9 43 1
Distancia 2 Etapa Asignacion (1)
Nuevo centroide1 (26.5; 2.5) Nuevo centroide2 (40.2 ; 1.2) Quinto y sexto Paso Repetir 2 y 3 con los nuevos centroides Dat o distancia 1 distancia 2 Temperatur a BS Asignacion 0 1,58 10,63 28 3 1 2 3,53 15,51 23 2 1 5 0,70 11,62 27 3 1 8 1,58 10,52 28 2 1 6 12,58 0,60 30 2 1 3 11,51 0,83 38 2 2 4 12,58 0,60 39 1 2 1 3,53 8,52 39 1 2 7 15,57 3,51 42 1 2 9 16,56 4,51 43 1 2 En la segunda etapa, el cluster 1 esta formado por los datos 0,2,5,8 y 6 (elementos de baja temperatura o BS mediano 2 y bajo 3) mientras que el cluster 2 esta formado por los datos 1,3,6,7 y 9 que se caracterizan por altas temperaturas y BS alto 1. La única diferencia fue que el dato 6 paso del cluster 2 al cluster 1 Aquí finaliza el algotitmo ya que los nuevos centroides no cambiaron son los mismos que en la etapa anterior
