Feature Selection
Proses pemilihan subset dari fitur yang relevan (variabel, prediktor) untuk digunakan dalam konstruksi
model.
1. Penyederhanaan model agar lebih mudah ditafsirkan oleh peneliti / pengguna
2. Waktu pelatihan yang lebih pendek
3. Untuk menghindari kutukan dimensi
4. Generalisasi yang disempurnakan dengan mengurangi overfitting (secara formal, pengurangan
varians)
Feature Selection
Tujuan feature selection adalah:
Mengurangi jumlah fitur yang terlibat dalam menentukan suatu nilai kelas target.
Mengurangi fitur irelevan
Mengurangi data yang berlebihan
Mengurangi data yang menyebabkan salah pengertian terhadap kelas target yang membuat
efek segera bagi aplikasi
