PT. Kita Bisa adalah perusahaan yang memproduksi dan mendistribusikan
minuman kemasan dengan jaringan distribusi yang luas di berbagai kota besar
di Indonesia. Perusahaan ini menghadapi fluktuasi permintaan signifikan, di
mana pada musim kemarau permintaan meningkat tajam, sedangkan pada
musim hujan menurun. Selain itu, tren pasar menunjukkan adanya peningkatan
minat terhadap minuman sehat dan organik, sehingga perusahaan harus
menyesuaikan strategi produksinya. Untuk mengoptimalkan produksi,
mengurangi biaya penyimpanan, dan menghindari kelebihan atau kekurangan
stok, manajemen PT. Kita Bisa berupaya meningkatkan akurasi peramalan
permintaan produknya. Namun, mereka masih menghadapi kebingungan dalam
menentukan metode peramalan yang paling sesuai untuk kebutuhan bisnis
mereka.
Pertanyaan:
Menurut Anda, metode peramalan mana yang paling sesuai untuk meramalkan
permintaan minuman kemasan di PT. Kita Bisa? Silahkan diskusikan alasan Anda
dalam pemilihan metode tersebut.
Menurut permasalahan yang sedang dialami PT. Kita Bisa (Fluktuasi musiman
dan kebingungan dalam menentukan metode peramalan yang paling sesuai
dengan bisnis mereka), saya menemukan metode peramalan yang cocok terkait
masalah yang mereka hadapi saat ini dengan menggunakan metode peramalan
kuantitatif dalam metode time series tepatnya penghalusan exponensial
(Exponential Smoothing).
Metode penghalusan eksponensial memasukkan kesalahan peramalan di masa
lalu sebagai input peramalan di masa mendatang. Alasan mengapa metode
exponensial smoothing lebih efektif dalam kasus PT. Kita Bisa adalah sebagai
berikut:
1. PT. Kita Bisa mengalami permintaan tinggi di musim kemarau dan turun di
musim hujan.
Exponential smoothing memberikan bobot lebih besar pada data
terbaru, sehingga bisa cepat menangkap perubahan pola tanpa
terlalu dipengaruhi oleh data lama yang kurang relevan.Selain itu,
